团队简介

人工智能与统计学习团队

   人工智能与统计学习团队由华中农业大学信息学院陈洪教授领导,现有博士生导师4名,硕士生导师3名,研究生合计50+名。研究领域包括机器学习、统计学习理论,模式识别,计算机视觉。当前研究方向主要集中在机器学习的理论分析和应用,包括但不限于可解释性机器学习和对抗机器学习。


   团队成员现主持国家自然科学基金等国家级基金/校自主基金/横向基金20+项;以第一作者/通讯作者在 IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/CyberneticsPattern Recognition发表高水平论文近200篇,其中NeurIPS、ICLR、ICML、AAAICCF A类会议论文近30篇。课题组与Univerisity of Pittsburgh、Nanyang Technological University、中科院自动化研究所、中科院国家空间科学中心、国防科技大学、中南大学等院校和科研院所建立了稳定的合作关系。团队希望通过研究机器学习的理论,及与当前前沿性研究工作相结合,将团队建设成为多学科交叉的、开放的、具有竞争力的人工智能学科研究基地。



近几年毕业学生去向:

2023届:

刘力源(转博)、王益帆(宜昌市第一中学教师)、田智辉(东风技术中心)、陈晓轩(上海羲乘科技)、刘雅晨(广州银行信用卡中心)、李文祎(深圳什方科技)、涂鑫鑫(深圳宝龙达)、潘骏龙(青岛清原化合物)

2022届:

王英杰 (博士/中国石油大学教师)陈君(博)、张学林(博)、王立彬(博)、莫迎香(武汉市马房山中学教师)、韩雨翔(昆山市花桥高级中学教师)、朱良轩(中国电信(武汉))、王青林(三峡高科(武汉))、钟玉婷(武汉新芯)、贾康(北京及云智能)、赵学斌(中国平安(深圳))

2021届:

胡雨涛(博)、王乾(山西省大同市公务员)、胡小明(兴业数字金融(上海))

2020届:

吴敏敏(中国电信(武汉))、郭长营(浪潮集团(济南))

2019届:

秦小野(建设银行上海分行)

2018届:

倪婧宁(招商银行武汉分行)

2017届:

刘绍轩(上海乐信)、来会会(随行付支付)



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