人工智能与统计学习团队现有博士生导师2名，硕士生导师4名，负责人为陈洪教授。团队研究领域为人工智能的数学模型与算法、统计学习理论，智慧农业。当前研究方向主要关注可信机器学习理论、算法及在农业领域的交叉应用。近年来，团队主持国家级项目10余项，省校级及横向课题10余项；以第一作者/通讯作者在ACHA，IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TCYB等高质量期刊发表论文100余篇，在NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、KDD、IJCAI等人工智能顶会发表论文近40篇，在Science、Nature Genetics等合作发表人工智能交叉应用论文。团队与境内外知名研究组建立了稳定的长期合作关系，形成了优秀研究生定期交流访问机制。团队期望聚焦人工智能理论国际前沿，融入智慧农业重大任务体系，产出高水平科研成果，培养高质量人工智能理论及农业人工智能交叉创新人才，培育具备“数智融合、智农交叉”特色的人工智能科学研究基地。

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