人工智能与统计学习团队由华中农业大学信息学院陈洪教授领导，现有博士生导师2名，硕士生导师4名。研究领域包括机器学习、统计学习理论，模式识别，计算机视觉。当前研究方向主要集中在机器学习的理论分析和应用，包括但不限于可解释性机器学习和对抗机器学习。

   团队成员现主持国家自然科学基金等国家级基金/校自主基金/横向基金20+项；以第一作者/通讯作者在 IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/Cybernetics，Pattern Recognition等发表高水平论文近200篇，其中NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、KDD、IJCAI等CCF A类会议论文近30篇。课题组与Univerisity of Pittsburgh、Nanyang Technological University、中科院自动化研究所、中科院国家空间科学中心、国防科技大学、中南大学等院校和科研院所建立了稳定的合作关系。团队希望通过研究机器学习的理论，及与当前前沿性研究工作相结合，将团队建设成为多学科交叉的、开放的、具有竞争力的人工智能学科研究基地。

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