近日，国际著名天体物理期刊ApJS（The Astrophysical Journal Supplement Series，IF 8.136）录用本研究组学术论文《RU-net: a Residual U-net for Automatic Interplanetary CMEs Detection》， 2020级硕士研究生陈君为该篇论文第一作者。

文章从时间序列分割角度提出了一种方法，实现了ICME的高精度检测。ICME作为一种剧烈的太阳活动现象，它的发生会对人们的正常生活秩序产生影响。在如今ICME频发的时期，能否及时预报ICME尤为重要。当前大多数ICME预报方法是基于人工判别的，费时费力，空间物理学界对ICME的自动检测有迫切的需求。现有的自动检测算法能够实现较为精准的检测，但是框架复杂、模型训练耗时较长等缺点尤为明显。受多尺度融合思想的启发，本文结合了残差结构和U-net网络提出了RU-net模型，实验结果表明，RU-net在保证了预报精度的同时极大地减少了模型训练时间。理学院陈洪教授和邓昊老师为通讯作者。中国科学院大学硕士研究生李书馨、理学院李伟夫副教授、中国科学院国家空间科学中心陈艳红研究员和罗冰显研究员也参与了论文的研究工作。