2022年4月8日，南京审计大学统计与数学科学学院吕绍高教授受本团队邀请，进行了“图卷积网络的样本复杂度和正则化算法”为主题的线上讲座。吕绍高教授于2011年获得中国科大-香港城市大学联合培养博士学位。当前研究兴趣包括分布式学习、结构化预测以及深度学习等。迄今为止在SCI检索的杂志上发表论文30多篇，包括统计学顶级期刊《Annals of Statistics》2篇,以及计算机人工智能领域顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》2篇与顶级会议“NeurIPS”。会议由陈洪教授主持，王玉龙教授和邹翠明副教授、李伟夫副教授等教师和部分研究生参与并聆听了此次报告。