近日，本课题组在材料领域SCI期刊Materials发表题为“Deep Transfer Learning for Ni-based superalloys Microstructure Recognition on γ′ Phase”的研究论文。当前，镍基高温合金被广泛用于制造航空喷气发动机和各种工业燃气轮机的关键热端部件。镍基高温合金的组织分析是高温合金设计和开发中的一个重要研究课题。图像分割和识别是一种快速自动分析微结构的技术。为了获得满意的识别结果，需要对镍基高温合金微观组织图像中的每一个像素进行标记，数据标记工作一直是费时费力的。本文提出了一种只需要少量标记图像的深度迁移学习方法，能够以最先进的分割精度对γ′相进行微观结构识别。此外，为了提高材料专家的工作效率，还开发了一套简单有效的镍基高温合金γ′相微观组织识别和表征软件。

华中农业大学理学院硕士研究生李文祎为本文第一作者，海南大学生物医学工程学院肖驰老师为通讯作者，理学院李伟夫副教授、中南大学秦子珺博士、中南大学粉末冶金研究院博士生导师刘锋教授和谭黎明老师也参与了论文的研究和指导工作。