2022年8月30日，武汉大学博士生导师，青年长江学者吕锡亮教授应陈洪教授邀请，为本团队作题为《Numerical analysis of deep solvers for the second order elliptic differential equations》的学术讲座。
   吕锡亮教授介绍了深度神经网络运用于求解偏微分方程的最新研究进展，重点阐述了二阶椭圆方程的两个典型深度求解器：DRM和PINS的收敛速度。武汉大学数学与统计学院教授、人工智能研究院副院长，弘毅学堂副院长杨志坚教授也应邀请参加了本次学术讲座，并与现场师生进行了热烈讨论。沈婧芳副院长、石峰主任等部分师生也聆听了此次讲座。
  吕锡亮教授本科毕业于北京大学，并于新加坡国立大学获得硕士、博士学位；2017年入选教育部长江学者奖励计划青年学者；主要研究方向包括稀疏重构的算法与应用、偏微分方程数值解、最优控制、以及反问题的理论和算法等；研究成果已发表在国际重要的应用数学和计算数学期刊上，包括SIAM系列、NM、MC、ACHA、MP、JMLR、IP等。