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兰州大学数学与统计学院李朋副教授受邀作专题报告
作者：
时间：2023-05-15
点击数：
2023
年
5
月
12
日，本组荣幸地邀请到了兰州大学数学与统计学院李朋副教授做题为《
The Dantzig Selector: Sparse Signal Reconstruction with Binary Sparse Matrices via Lossless Expanders
》的报告。
李朋老师介绍了一种通过二元稀疏矩阵观测恢复稀疏信号的方法。考虑
Dantzig
选择器模型和相应的无约束鲁棒
Dantzig
选择器模型。该方法基于
(L1, L1)-
限制等距性质，建立了
L1/L1
型误差估计；并且在
Dantzig
类型选择器模型的基础上，建立了一个用于稀疏信号恢复的
Oracle
不等式。实验表明二元稀疏矩阵可以获得与高斯矩阵等稠密度量矩阵相同的性能，且
CPU
消耗时间更少，并且通过简单的后处理步骤
Oracle
不等式可以提高
Dantzig
选择器类型模型的性能。
报告人简介：
李朋，兰州大学副教授，
2019
年在中国工程物理研究院北京应用物理与计算数学研究所获博士学位；主持国家自然基金青年项目、省级项目、中央高校基本业务费各一项，在
Inverse Problems, Signal Process, Comput. Math. Appl., J. Comput. Appl. Math., Acta. Math. Sinica, J. Math. Anal. Appl.
等著名杂志发表学术成果近
20
篇；当前研究方向包括数据科学与机器学习。
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本组研究生鲍泽韩参与研究的论文在农艺学领域期刊Plant Phenomics发表
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【研究进展】本组在对抗机器学习领域取得新进展
