（作者|钟玉婷 编辑|潘玉 审核|邓昊）近日，本组以“Two-stage Hierarchical Framework for Solar Flare Prediction”为题，在天体物理领域的著名期刊ApJS（The Astrophysical Journal Supplement Series，一区TOP，IF 8.7）上发表了太阳耀斑预报领域取得的新进展。
太阳耀斑是影响空间天气的重要原因之一，通常伴随着日冕物质抛射（CMEs）和其他太阳现象。为了减轻太阳耀斑对地球造成的破坏效应，研究其预测方法至关重要。通过对SDO/HMI收集的2010年至2017年间Space-weather HMI Active Region Patches (SHARPs)中的数据进行统计分析，发现太阳耀斑的两种活动区（ARs）之间存在分布差异。因此，我们提出了一个两阶段的预测框架（HPF），以更好地利用这种内在的分布信息。具体而言，我们首先从在未来48小时内发生至少发生一次耀斑事件的活动区（flaring-active regions）中筛选出耀斑活跃区，然后通过级联模型预测这些活跃区中的耀斑事件。通过对2016年至2019年的SHARPs数据进行实证评估，我们验证了我们的框架的良好性能，例如True Skill Statistic（TSS）达到0.727。这项研究的结果为我们更准确地预测太阳耀斑提供了有益的方法和数据支持。通过探索太阳耀斑的预测方法，我们有望减轻其对地球和各项空间活动产生的负面影响。我们相信这项研究将进一步推动我们对太阳活动和空间天气的了解。
本组邓昊老师为第一作者，陈洪教授为通讯作者，钟玉婷同学和博士生陈君参与了本研究，中国科学院国家空间科学中心王晶晶副研究员、陈艳红研究员和罗冰显研究员对本研究提供了重要指导。
