保证粮食安全是全球农业科技工作者的共同使命。在过去80年，全世界粮食增产主要归功于品种遗传改良（尤其是杂交种）和栽培管理模式提升。但是，随着世界人口数量不断增长，粮食供给和育种革新面临新的挑战。尽管当前育种已经进入智能育种时代，但世界大部分地区仍停留在常规的育种时代，尤其是在发展中国家。因此，我们亟需整合现代的最新技术，提升育种技术，进一步加快遗传改良进程。

近日，由华中农业大学玉米团队李林教授领衔，联合国内多个研究团队，在国际期刊Molecular Plant在线发表了题为“The CropGPT project: A call for a global, coordinated effort in precision design breeding driven by AI using biological big-data”的文章。该文向全球发起了开放、共享与合作的智能育种倡导——CropGPT，探讨了如何整合现有资源（包括种质、生物大数据）及人工智能方法、升级现有育种技术，并提出了可能的运作流程及潜在理论基础。

我组李伟夫副教授与植科院李林教授为该论文共同通讯作者，西北农林科技大学农学院副教授朱万超（华中农业大学已出站博士后）为本文第一作者，我组陈洪教授参与了思路设计与文章修改。

原文链接详见：https://news.hzau.edu.cn/2023/1225/68770.shtml