2025年10月18日，由湖北大学数学与统计学学院、湖北国家应用数学中心湖北大学分中心和应用数学湖北省重点实验室主办，湖北民族大学承办的“2025年湖北省高校数学学科发展研讨会”于湖北省恩施州隆重开幕，我组博士研究生刘心月，硕士研究生陈静怡、杨永康、江子文参与了此次会议。其中刘心月同学以“零阶优化算法的一般稳定性分析”为题进行了学术报告。

刘心月同学系统地介绍了目前黑盒优化的主要运用场景，并详细介绍了基于梯度估计的零阶优化算法。具体地，从零阶优化算法的稳定性分析与泛化性质改进角度，开展了针对传统分析方法局限的研究，提出了一套通用证明框架。在算法适配方面，该框架考虑到不同零阶优化算法的特性，可应用于随机梯度下降（SGD）、梯度下降（GD）、随机方差约简梯度（SVRG）等常见零阶优化算法，同时也能适配基于不同分布的单点估计、两点估计及坐标估计等多种零阶估计方式。在理论分析上，借助算法稳定性工具，针对凸、强凸及非凸三种条件，构建了相应的泛化误差上界；通过对比不同估计方式的影响，发现坐标估计能减小稳定性分析中的展开项，进而使零阶优化算法的 SGD、GD、SVRG 版本泛化界更紧，为这些算法的泛化性能与估计方式选择提供了理论依据。在应用验证上，研究通过实验对框架下算法的性能进行了检验，初步体现了其在黑箱优化问题中的适用性，为后续零阶优化算法的实际应用提供了参考。

此次研讨会为课题组学生提供了展示成果、交流学术的宝贵机会，期待此类互动持续开展，也鼓励成员积极参与，共同推动课题组发展创新。