2026年4月13日至16日，由作物抗逆与高效生产全国重点实验室（西北农林科技大学）和作物遗传与种质创新利用全国重点实验室（南京农业大学）联合主办，《植物表型组学（英文）》期刊、中国植物病理学会抗病育种专业委员会、旱区农业陕西实验室、中法植物表型国际联合实验室、植物表型教育部工程研究中心、现代作物生产省部共建协同创新中心、农业农村部农业物联网重点实验室、成都瀚辰光翼科技有限责任公司联合实验室共同承办的“2026作物表型与设计育种大会暨植物表型组学青年科学家研讨会”在陕西杨凌隆重召开。

本次论坛旨在进一步推动我国作物表型组学与设计育种领域的原始创新，加强多学科交叉融合，为广大学者搭建高水平的学术交流平台。会议设置了专题报告、研究生论坛等环节，吸引了来自全国各地的专家学者和青年研究人员参与。

课题组6名研究生参与了本次会议，其中博士研究生赵亮、张力、吴昊在研究生论坛上分别就各自的研究工作进行了汇报。首先，赵亮博士研究生汇报的题目是面向植物表型的轻量化三维高斯重建与语义解析，提出针对植物转动-相机固定，提出了无检测器位姿估计方法，实现了去背景图像中的位姿恢复与点云初始化，并且采用轮廓感知和2D到3D语义提升策略实现了高精度植物点云以及表型提取方案。其次，张力博士研究生汇报的题目是巡检高斯：用于果园巡检机器人的大尺度高斯重建，提出机器人巡检的方案代替人工巡检，实现了基于RGBD图像的SLAM+3DGS的大尺度果园重建。最后，吴昊博士研究生汇报的题目是基于多组学数据的作物复杂性状预测与遗传解析方法研究，通过引入AI技术提高育种效率，进而提升作物产量，在目前单一组学解析生命活动的基础上提出通过整合多组学数据并系统分析其内在关联，设计更符合生物系统真实特性的算法模型。