10月18日，由湖北省数学学会、湖北省工业与应用数学学会联合主办的2026年湖北数学联合学术年会在东湖国际会议中心举行。会议期间举行了“湖北数学奖”“湖北数学优秀青年学者奖”及“湖北数学研究生论文奖”颁奖仪式。

本届“湖北数学研究生论文奖”共有16名研究生获奖，其中博士组11名、硕士组5名。在我院陈洪教授悉心指导下，学院2位研究生在此次评选中喜获佳绩。博士研究生刘力源的论文《Generalization Bounds of Deep Neural Networks With τ-Mixing Samples》荣获博士组三等奖，该工作聚焦非独立同分布样本下深度神经网络的泛化性问题，利用鞅差序列及相关概率不等式建立泛化误差上界估计，为相依数据条件下深度学习模型的理论分析提供了新思路。硕士研究生陈静怡的论文《Maximum likelihood neural additive models》荣获硕士组二等奖，该工作针对传统神经加性模型在非高斯噪声环境下的局限性，提出基于最大似然估计的新型神经加性模型，并给出相应理论分析结果，有效提升了模型在非高斯噪声环境下的适应能力与鲁棒性。

学院相关负责人表示，此次获奖既是对2位同学潜心钻研、勇于探索的充分肯定，也是我院导师潜心育人、注重研究生科研训练和创新能力培养的重要体现。此次荣誉将进一步激励我院研究生在导师指导下秉持严谨求实的治学态度，勇于探索、不断创新，在今后学术研究中取得更多成果。

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