[作者-王欣芮|审核-刘心月]10月26日下午，福州大学郑向涛研究员受邀做客“Happy Hour”，带来一场题为“遥感影像的感知与解译”的精彩报告。

在报告中，郑研究员首先回顾了遥感解译从人工标注到机器智能的演进，指出人工方式灵活却目标离散，机器解译目标明确却易陷数据偏差，唯有回归“感知世界”的本质、模拟人脑认知，方能实现遥感信息的精准提取。

面向跨域场景，郑研究员详细剖析了观测方式的差异、训练测试不对齐、层级解译的独立性这三大挑战。针对这些挑战提出了物理知识嵌入的数据表达：旋转不变注意力网络（RIAN）赋予模型任意视角下的稳健分类；多源域自适应多目标跟踪网络以“互生教师”策略把卫星视频弱小目标跟踪误差降低三成；可解释子程序选择机制则为高光谱场景打开“白盒”决策链，让分类结果有理可依。

针对高信噪比载荷成像技术及其面临的挑战和创新解决方案，郑研究员提到盲目追逐分辨率而忽视底层器件已成隐形瓶颈。他提出两项思路：一是自适应编码高光谱光学系统，通过多通道成像与最优降噪编码协同，兼顾分辨率与信噪比；二是基于氧化镓单晶外延可控生长的新型高量子效率传感器，以流场/温场精密调控提升晶体质量，为器件性能带来新空间。最后，他强调构建“载荷数据平台+智能模型引擎+风险管控”体系，展望遥感成像从“看得清”走向“判得准”的下一步。

郑向涛，福州大学研究员，博士生导师，入选全球前2%顶尖科学家榜单，自然资源部青年科技人才，陕西省中青年科技创新领军人才，福建省“百人计划”，闽江学者特聘教授。共发表学术论文70余篇，15篇论文入选ESI高被引论文，授权专利14项。受邀担任多个学术期刊的编委、青年编委和客座编委。曾获陕西省科技进步奖二等奖、陕西省自然科学优秀论文奖、“挑战杯”揭榜挂帅专项赛特等奖。