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李伟夫

作者:时间:2020-12-07点击数:

基本信息

个人简介 



华中农业大学信息学院副教授,博士生导师,应用统计硕士专业学位点负责人。2024年入选华中农业大学硕彦计划青年英才A岗,湖北省青年科技人才晨光托举工程A类,中国工业与应用数学学会第三届青年人才托举工程,湖北省工业与应用数学学会优秀青年学者奖。主要研究方向为生物育种科学智能体。主持国家自然科学基金1项、新一代人工智能国家科技重大专项课题1项、国家重点研发计划子课题2项、湖北省重点研发计划子课题1项、横向委托课题10余项。在Science、Nature Genetics、Molecular Plant 、Plant Communications、Briefings in Bioinformatics、Plant Phenomics、IEEE TNNLS、IJCAI、AAAI等期刊会议上发表论文40余篇,获得软件著作权登记8项,发明专利授权3项,中国有色金属工业科学技术一等奖1项,华中农业大学创新研究奖3项。担任国际期刊Plant Phenomics青年编委(2024年度优秀青年编委),中国农学会智慧农业分会委员,中国农学会青年工作委员会委员,2026年度武汉市科技特派员备案人员。团队拥有多个独立实验室、配备4 台联想 SR658 高性能服务器,3块GPU显卡A6000(48G)和1块RTX Pro 5000(48G),具备良好的学术氛围和硬件环境。,与境内外学者合作交流密切。团队学生多次访问中科院自动化所、中科院国家空间科学中心、南方科技大学、京东探索研究院、国防科技大学等。


欢迎有意愿从事农业人工智能方向的学生报考


课题组实行分类培养、因材施教,根据学生培养类型与职业发展规划,提供差异化培养路径。


一、学术研究方向(面向学术型研究生及计划攻读博士学位学生)


1.基于深度语义监督的 3D 高斯溅射算法开发:实现玉米表型高精度、实时提取,精准获取株高、穗位高,以及各叶片的叶长、叶宽、叶面积与叶夹角等关键表型性状。

2.多组学 AI 驱动的玉米株型遗传解析:利用人工智能算法整合玉米基因组、环境组、表型组多组学数据,构建高精度基因型 — 环境型耦合模型,解析多环境背景下株型的遗传调控机制,阐明光照、温度、水肥等环境因子对株高、穗位高、叶型等关键性状的调控效应。

3.生物育种科学智能体:研发面向育种的具身智能体与科学智能体协同系统,利用机械臂自动采集玉米表型数据,结合智能视觉算法实现表型实时提取,并融合基因组预测模型辅助育种决策,提升育种全流程的智能化水平。


二、实践就业方向(面向专业型研究生)


计划毕业后直接就业的学生,可推荐至下优质企业实习。

  • 1.上海科摩德科技有限公司:从事具身机器人相关大语言与视觉模型开发。

  • 2.武汉理工光科股份有限公司:从事管线智能预警算法开发。


招生类型:农业信息工程学术型博士、电子信息专业型博士、数学学术型硕士、应用统计专业型硕士。

招生要求:有一定的机器学习算法基础,具有能吃苦耐劳的精神。

联系方式:liweifu@mail.hzau.edu.cn


教育经历

2023.07-至今   华中农业大学信息学院 副教授

2020.08-2023.06 华中农业大学理学院 副教授

2019.09- 2020.07 日本丰田工业大学智能驾驶研究中心联合培养(留基委公派)

2015.07- 2019.08 中科院自动化所类脑研究中心联合培养 合作导师 韩华 研究员

2017.09- 2020.06 湖北大学  数学与统计学学院 基础数学博士 导师:李落清 教授

2014.09- 2017.06 湖北大学 数学与统计学学院 应用数学硕士 导师:李落清 教授

2010.09- 2014.06 湖北大学 数学与计算机科学学院 数学与应用数学学士

近三年主持的科研项目

  2026.08-2028.07:生物育种具身智能——育种全流程实操执行与反馈优化,重大专项课题,主持。

  2025.11-2027.10:机器人具身智能空间决策模型研发,上海科摩德科技有限公司,主持。

  2025.11-2026.10:基于光纤传感的管线智能预警算法开发,武汉理工光科股份有限公司,主持。

  2025.08-2027.08:高精度内外部品质智能无损检测技术与装备,湖北省重点研发计划,子课题主持。

  2024.05-2026.05:三维重建的关键技术与农业应用,专项资金资助项目,主持。

  2024.01-2028.12:农作物重要农艺性状基因组大数据辅助设计育种,重点研发计划子课题,主持。

  2024.01-2026.12:稳健深度神经网络的误差分析及其在动物行为学领域的应用,国家自然科学基金青年项目。

  2023.09-2025.12:高产耐密宜机收玉米生物育种新技术的研发,国家重点研发计划重点专项,子课题主持。

  2023.01-2027.12:18个大刍草渗入群体的优良青贮生物量性状鉴定与利用,国家自然科学基金国际合作研究项目,子课题主持。

近五年第一(通讯)作者论文及部分高水平合作论文

l    Liang Zhao#, Hanwen Tong#, Hangyu Liu#, Zhanwang Zhu, Weibing Jin, Yuping Bo, Wu*, Lin Li*, Weifu Li*. Lightweight contour-aware 2D Gaussian splatting under Plant-to Camera, Crop Journal, 2026.

l    Li Zhang#, Zehan Bao#, Hong Chen, Hanwen Kang, Weifu Li*, Yaohui Chen*. InspectGaussian: Large-scale coarse-to-fine gaussian reconstruction for orchard inspection robots, Plant Phenomics, 2026, 8, 100195.

l    Liang Zhao#, Zehan Bao#, Yi Xie, Hong Chen, Yaohui Chen, Weifu Li*, TSGaussian: Semantic and depth-guided Target-Specific Gaussian Splatting from sparse views, Image and Vision Computing, 2025, 162, 105706.

l    Hao Wu#, Rui Han#, Liang Zhao#, Mengyao Liu, Hong Chen, Weifu Li*, Lin Li*. AutoGP: An intelligent breeding platform for enhancing maize genomic selection. Plant Communications, 2025, 6, 101240.

l    Wanchao Zhu, Rui Han, Xiaoyang Shang, Tao Zhou, Chengyong Liang, Xiaomeng Qin, Hong Chen, Zaiwen Feng, Hongwei Zhang, Xingming Fan, Weifu Li*, Lin Li*. The CropGPT project: A call for a global, coordinated effort in precision design breeding driven by AI using biological big-data.  Molecular Plant, 2024, 17(2): 215-218.

l    Chi Xiao#, Jun Wang#, Shenrong Yang, Minxin Heng, Junyi Su, Hao Xiao, Jingdong Song*, Weifu Li*. VISN: virus instance segmentation network for TEM images using deep attention transformer. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(6) , 1-12.

l    Zehan Bao#, Weifu Li#, Jun Chen, Hong Chen, Vijay John, Chi Xiao*, and Yaohui Chen*. Predicting and Visualizing Citrus Color Transformation Using a Deep Mask-Guided Generative Network. Plant Phenomics, 2023, 5, 0057.

l    Zhao Li#, Xiaoxuan Chen#, Shaoqiang Shi, Hongwei Zhang, Xi Wang, Hong Chen, Weifu Li*, and Lin Li*. DeepBSA: A deep-learning algorithm improves bulked segregant analysis for dissecting complex traits. Molecular Plant, 2022, 15, 1418-1427.

l    Linqian Han#, Wanshun Zhong#, Jia Qian#, Minliang Jin#, Peng Tian#, Wanchao Zhu#, Hongwei Zhang#, Yonghao Sun#, Jia-Wu Feng, Xiangguo Liu, Guo Chen, Babar Farid, Ruonan Li, Zimo Xiong, Zhihui Tian, Juan Li, Zi Luo, Dengxiang Du , Sijia Chen, Qixiao Jin, Jiaxin Li, Zhao Li, Yan Liang, Xiaomeng Jin, Yong Peng, Chang Zheng, Xinnan Ye, Yuejia Yin, Hong Chen, Weifu Li, Ling-Ling Chen, Qing Li, Jianbing Yan*, Fang Yang*, and Lin Li* . A multi-omics integrative network map of maize (Zea mays L.). Nature Genetics, 2023, 55, 144–153.5.

l    Danqing Liu, Weifu Li, Chenyan Ma, Weitong Zheng, Yuanyuan Yao, Chak Foon Tso, Peng Zhong, Xi Chen, Jun Ho Song, Woochul Choi, Se-Bum Paik, Hua Han, Yang Dan#. A Common Hub for Sleep and Motor Control in the Substantial Nigra. Science, 2020, 367(6476): 440-445.

第一身份软著和专利

l ZL 2018 1 0442574.2,李伟夫;罗志成;石畏;彭江涛;李落清,一种从序列图像中获取3D结构的方法,CN 108596152 B,2021年07月20日。

l ZL 2019 1 0099371.2,李伟夫;彭江涛;赵兴辉;罗志成,一种微波成像仪定位误差的度量方法、系统、装置及介质, CN 109886988 B, 2023年05月05日。

l 2022SR0389245,自动学习机软件V1.0。

l 2022SR0741686,混池测序深度定位方法软件V1.0。

l 2021SR1960484,镍基高温合金Gamma P相查询系统软件V1.0。

部分荣誉奖励

l 刘咏、黄岚、刘锋、喻石亚、郝新、谭黎明、王子、郑行、赵运兴、熊江英、李伟夫、方棋洪、魏剑辉、闵相国、钟文慧、周婧,数据驱动高温合金返回料再利用的成分精准调控与工艺优化技术,2022年12月,中国有色金属工业科学技术一等奖。




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