宋必芹，讲师，应用统计专业硕士导师；2015年1月博士毕业于中国科学院大学，2015年2月至今任教于华中农业大学。

研究方向：机器学习、统计学习理论

招生对象：应用统计专硕

招生要求：对研究方向感兴趣+能坚持

Email: biqin.song@mail.hzau.edu.cn

QQ: 290963505

教学

主讲课程

研究生专业选修课：数据挖掘与建模

信息专业核心课：数据挖掘A

数学公共基础课：微积分、线性代数与线性规划、数学建模等

荣誉辅修课：机器学习等

主持教改项目

《数据挖掘A》课程思政示范建设，2021-09至2023-12，主持

《数据挖掘》课件设计与优化，2017-07至2018-07，主持

《Python流形学习》创新性实验教学项目，2016-09至2017-06，主持

科研

主持科研项目

国家自然科学基金青年基金，12001217，2021-01至2023-12，主持

国家自然科学基金数学天元基金，11626107，2017-01至2017-12，主持

华中农业大学自主科技创新基金，0900206322，2015-04至2017-12，主持

代表性论文

Liyuan Liu(硕士生), Biqin Song, Zhibin Pan,   Chuanwu Yang, Chi Xiao*, and Weifu Li*. Gradient learning under tilted   empirical risk minimization. Entropy, 2022, 24(7): 956.

Hao Deng, Jianghong Chen, Biqin   Song*, Zhibin Pan*. Error bound of mode-based additive models. Entropy,   2021, 23(6): 651.

Changying Guo(硕士生); Biqin   Song; Yingjie Wang#; Hong Chen*; Huijuan Xiong*; Robust variable   selection and estimation based on kernel modal regression, Entropy,   2019, 21(4): 403.

Yingjie Wang(硕士生); Hong Chen; Biqin Song; Han   Li; Regularized modal regression with data-dependent hypothesis spaces, International   Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2019,   17(6): 1-21.

Yanfang Tao; Biqin Song*;   Luoqing Li*; Error analysis for coefficient-based regularized regression   in additive models, Statistics & Probability Letters, 2018,   134: 22-28.

Yanfang Tao; Peipei Yuan; Biqin   Song*; Error analysis of regularized least-square regression with   Fredholm kernel, Neurocomputing, 2017, 249: 237-244.