我是华中农业大学信息学院的博士研究生，由陈洪教授指导。我于2021年在湖北工业大学获得了理学学士学位。随后，在李伟夫副教授的指导下攻读数学硕士学位。我的研究领域集中在学习理论，特别关注以下主题：

（1）核积分算子理论

（2）成对学习理论

（3）非独立同分布样本的集中不等式。

目前发表以下工作：

Liyuan Liu; Hong Chen; Chi Xiao; Weifu Li. The Consistency Analysis of Gradient Learning under Independent Covariate Shift. Neurocomputing (中科院2区top), 2025.

Liyuan Liu; Yaohui Chen; Weifu Li; Yingjie Wang; Bin Gu; Feng Zheng; Hong Chen. Generalization Bounds of Deep Neural Networks With $\tau$-Mixing Samples. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (中科院1区top), 2025.

Junlong Pan; Weifu Li; Liyuan Liu; Kang Jia; Tong Liu; Fen Chen. Variable Selection Using Deep Variational Information Bottleneck with Drop-Out-One Loss. Applied Sciences, 2023.

Liyuan Liu; Biqin Song; Zhibin Pan; Chuanwu Yang; Chi Xiao; Weifu Li. Gradient Learning under Tilted Empirical Risk Minimization. Entropy (中科院3区), 2022.